前言 这里主要是参考铭心石刻大佬的博客来完成，具体效果如下展示： 操作步骤 1 新增 css 内容 新建文件 source/css/home.css 文件，新增以下内容： 123456789101112131415#recent-posts > .recent-post-item:not(a)::before { content: ""; position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 200%; background: linear-gradient(to right, transparent, white, transparent); transform: translateX(-200%); transition: transform 0.5s linear; z-index: 1;}#recent-posts > .recent-post-item:not(a):hover::before { transfo ...

0 前言 这里主要参考了SNTube Studio大佬的博客实现了整体流程，演示效果如下： 浅色模式 深色模式 1 修改主题配置文件 _config.anzhiyu.yml 在主题配置文件里找到 inject 的 head，添加一行 link，如下： 123inject: head: - <link rel="stylesheet" href="https://use.fontawesome.com/releases/v5.6.1/css/all.css"> # loading用的fontawesome图标 2 建立新的 pug 文件 在 themes\anzhiyu\layout\includes\loading\ 文件夹里，新建文件 clickenter.pug，内容如下： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031#loading-box(onclick='document.getElementById(&qu ...

前言 这里主要是参考梦爱吃鱼大佬的博客来完成的，具体效果如下： 具体流程 1 创建 JS 文件 在博客目录的 source 文件夹下创建 countdown.js 文件(也可以在 source 文件夹下另外新建文件夹)。 这里为了方便管理，我在 source 文件夹下新建了一个 static 文件夹，然后将 countdown.js 文件放在 static 文件夹下。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798991001011021031041051061071081091101111121131141151161171181191201211221231241251261271281291301311321331341351361371 ...

引言 这里由于后续入门强化学习，涉及到数据处理相关，需要学习 numpy 和 Pandas 库，这里主要参考了该网站学习资料撰写学习笔记，主要目的是熟悉操作，后续使用时候方便查找。 1 NumPy Ndarray 对象 1.1 基本介绍 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。 ndarray 内部由以下内容组成： 一个指向数据（内存或内存映射文件中的一块数据）的指针。 数据类型或 dtype，描述在数组中每个元素的类型。 一个表示数组形状（shape）的元组，表示各维度大小的元组。 一个跨度元组（stride），表示在内存中从当前元素指向同一数组中下一元素的字节间隔。 ndarray 的内部结构: 跨度可以是负数，这样会使数组在内存中后向移动，切片中 obj[::-1] 或 obj[:,::-1] 就是如此。 创建一个 ndarray 只需调用 ...

0 小工具推荐 录制 .gif文件的工具： 下载链接：screentogif 官方文档：how to use screentogif LaTex 中表格渲染工具： 使用链接：tablesgenerator 自制的北京理工大学课程报告LaTex模版： 分享链接：BIT Course Report 1 在VScode中配置LaTex编译环境 想在本地高效使用 LaTeX 编辑学术论文、课程报告、技术文档？试试 VS Code 吧！这部分将一步步教你配置一套 支持中文、BibLaTeX、Biber、图表绘制、代码高亮等功能 的 VS Code + LaTeX 环境。 适合系统：Windows / macOS / Linux 适合用户：对 Overleaf 不够自由、想自定义样式或离线编译的朋友 1.1 安装必备组件 1.1.1 安装 Tex 套件 官网：https://tug.org/texlive/ 推荐安装完整版（约 6GB），支持所有宏包和字体。 📦 Windows 用户建议使用 TeX Live 镜像站 下载安装更快。 ...

✨ 写在前面：为什么要在 Zotero 中用大模型？ 作为科研工作者或学生，我们常常遇到这些问题： 一篇英文文献几十页，读完耗时长； 阅读时遇到复杂公式或术语，理解困难； 多篇文献难以快速对比，提取核心观点费力。 💡 借助大语言模型（LLM）——尤其是 DeepSeek 这类开源、中文友好的模型，我们可以将 Zotero 变成一个真正懂科研的 AI 助手，帮助我们更高效地阅读、总结、提问与管理文献。 ✍️ 工具简介：Awesome GPT 插件 + DeepSeek 模型 🔧 什么是 Awesome GPT？ Awesome GPT 是 Zotero 的开源插件，可将 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等大语言模型接入 Zotero，用于： 自动总结 PDF 文献； 对文献进行问答，如“创新点是什么？” 多文献比较； 自动生成笔记。 🧠 什么是 DeepSeek？ DeepSeek 是一款能力强、中文支持友好的开源大模型，支持 HuggingFace 使用、本地部署或通过 API 接入。相比其他模型，它更适合科研类中文任务。 📦 环境搭建：从 ...

✨ 写在前面 在 Hexo 写博客的过程中，图片插入如果仍依赖本地相对路径，容易导致部署后图片加载失败、目录混乱、跨设备不可预览等问题。为此，我尝试配置图床方案，并最终选用了 GitHub + PicGo 的组合，实现了“一键上传 + 自动复制链接 + Markdown 即用”的高效流程。 🚀 整体效果演示 ❌ 为什么不选 Gitee？ 虽然 Gitee 配合 PicGo 上传体验不错，但它存在一个严重限制： Gitee 禁止外链加载图片，尤其是当你的博客部署在 GitHub Pages、Netlify、Vercel 等平台时，Gitee 会因 Referer 限制导致图片加载失败。 具体表现为： 在 VSCode / Typora 中预览一切正常 hexo g && hexo d 后部署到线上博客，图片全部无法显示（403 错误），如下图对比所示： VScode预览 博客实际运行 因此我放弃 Gitee 图床，转向更开放的 GitHub 图床，完美解决兼容性问题。 🧰 准备工作 ✅ 所需工具： PicGo ...

🔍 从三维空间坐标到高维操作，一次搞懂axis的底层逻辑 🧠 1. 维度 = 轴！图解NumPy最烧脑的三大概念 📚 核心参考：图解NumPy：理解数组最形象的教程 1.1 概念三剑客：Dimension/Axis/Rank 在NumPy中，维度(dimension)就是轴(axes)！二者完全等价，就像现实世界用坐标轴描述位置。而秩(rank)就是轴的数量，即维度数量。 💡 关键结论： 维度数 = 轴数量 = 秩 轴的本质是数据组织的方向 1.2 现实世界 vs NumPy轴的映射关系 现实空间 坐标轴构成 定位方式 NumPy对应轴 一维(直线) 单x轴 (x) axis=0 二维(平面) x轴+y轴 (x,y) axis=0,1 三维(立体) x+y+z轴 (x,y,z) axis=0,1,2 四维(时空) x+y+z+时间轴 (x,y,z,t) axis=0,1,2,3 🧩 2. 三维数组解剖：用坐标轴思想彻底理解操作 2.1 可视化三维数组结构 下图是典型的 (3,2,4) 三维数组，像搭积木一样分层组织： ...

引言 线性代数不仅是大学数学的重要组成部分，更是理解现代人工智能系统的核心语言。在向量空间中建模，在矩阵变换中理解结构，在特征分解中揭示本质，线代的每一个概念都与机器学习、深度学习和强化学习息息相关。 本系列笔记旨在对线性代数的基础概念、常用定理、典型方法与几何直觉进行系统梳理与逐章讲解，并融合我在人工智能学习中的理解与应用联系，为之后深入强化学习等课程打下坚实的数学基础。 在这里我也会给出一些优秀的学习资料参考，希望对大家有所帮助： 线性代数及其应用 线性代数的本质 3Blue1Brown MIT’s Courses 1806 Sheldon Axler—Linear Algebra Done Right 3e 第一章 线性代数中的线性方程组 1.1 线性方程组 线性方程组是形如下式的方程： a1x1+a2x2+...+anxn=ba_1x_1+a_2x_2+...+a_nx_n=b a1​x1​+a2​x2​+...+an​xn​=b 其中 bbb 与系数 aia_iai​ 为实数或复数，通常是已知的，未知数 xix_ixi​ 为变量。 方程组所有可能的解的集合称为线性方 ...